package com.algorithm.liyc.practice;

/**
 * 长度最小的子数组
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。
 * 滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。
 * 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。
 * @author Liyc
 * @date 2023/11/17 17:29
 **/

public class Solution4 {
    /**
     * 滑动窗口
     * 时间复杂度：O(n)
     * 空间复杂度：O(1)
     * 不要以为for里放一个while就以为是O(n^2)啊， 主要是看每一个元素被操作的次数，
     * 每个元素在滑动窗后进来操作一次，出去操作一次，每个元素都是被操作两次，所以时间复杂度是 2 × n 也就是O(n)。
     */
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int left = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++){
            sum += nums[right];
            while (sum >= s) {
                result = (right - left + 1);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}
